تحليل توضيحي

تحليل أُجري على بيانات نموذجية لعيادة من نسج الخيال. كل رقم في التحليل من البيانات النموذجية.

ماذا يكتشف الذكاء الاصطناعي في بيانات عيادة خلال 12 شهراً

أجرينا تحليلاً بالذكاء الاصطناعي على بيانات نموذجية لمدة 12 شهراً من عيادة متخيَّلة لها فرعان. إليك ما ظهر، وما يفعله المدير الطبي بكل نتيجة.

الخدمة
  • تحليل بيانات العيادة
لمن
  • المراكز الطبية
  • عيادات التجميل والجلدية
  • مجموعات العيادات

المشكلة

المثال: المركز الطبي المثال (متخيَّل): فرعان، و9 أطباء، و12 شهراً من المواعيد والفواتير والباقات ومصادر الإحالة. كل هذه البيانات نموذجية.

تجمع العيادات بيانات كثيرة: مواعيد، وفواتير، وباقات، وإحالات. ومعظمها لا يُفتح إلا بعد أن تقع المشكلة.

تقارير النظام تُظهر المجاميع، لكنها نادراً ما تقول أين تتسرّب الأموال، أو أي الساعات تبقى فارغة، أو أي المرضى توقّفوا عن المجيء.

ماذا نبني

  • مجموعة بيانات واحدة نظيفة ومترابطة من أنظمة الحجز والفوترة والملفات الطبية لديك (وصول للقراءة فقط أو ملفات تصدير).
  • تحليل بالذكاء الاصطناعي يبحث عن تسرّب الإيرادات، والساعات الفارغة، وأنماط عدم الحضور، والباقات غير المستخدمة، ومصادر الإحالة.
  • تقرير قصير بلغة بسيطة، مع إجراء مقترح لكل نتيجة، يراجعه شخص قبل أن يصلك.
  • إن أردت: التحليل نفسه كل أسبوع، مع شرح من الذكاء الاصطناعي لما تغيّر.

كيف يعمل

  1. 1

    وصول للقراءة فقط أو ملفات تصدير

    نأخذ ملفات تصدير أو وصولاً للقراءة فقط إلى بيانات الحجز والفوترة والملفات الطبية. لا يتغيّر شيء في أنظمتك.

  2. 2

    تنظيف البيانات وربطها

    نطابق المواعيد والفواتير والباقات ومصادر الإحالة، ونحذف البيانات الشخصية التي لا يحتاجها التحليل.

  3. 3

    الذكاء الاصطناعي يبحث عن الأنماط

    يفحص الذكاء الاصطناعي البيانات بحثاً عن التسرّب، والإشغال، وعدم الحضور، واستخدام الباقات، ومصادر الإحالة.

  4. 4

    شخص يراجع كل نتيجة

    تُطابَق كل نتيجة مع البيانات الأصلية قبل أن تصلك. وما لا يمكن التحقق منه لا يدخل التقرير.

  5. 5

    أنت تقرّر ما تعمل عليه

    نراجع النتائج مع المالك أو المدير الطبي، ونتفق على إجراءين أو ثلاثة تستحق البدء بها.

كيف يبدو

بيانات نموذجية

نسبة عدم الحضور حسب المدة بين الحجز والموعد

نسبة عدم الحضور حسب المدة بين الحجز والموعد (الأرقام نفسها في جدول)
اليوم نفسه أو التالي6%
من 2 إلى 7 أيام11%
من 8 إلى 14 يوماً17%
أكثر من 14 يوماً24%
بيانات نموذجية: 12 شهراً من عيادة متخيَّلة لها فرعان.

ماذا تُظهر البيانات النموذجية

  • تسرّب الإيرادات

    بيانات نموذجية

    ما وجدناه: 6% من العلاجات المنجزة لم يكن لها بند في أي فاتورة، و9% من الفواتير حملت خصماً أعلى مما تسمح به سياسة العيادة، ومعظمها في فرع واحد.

    ماذا يفعل المدير الطبي: مطابقة كل علاج منجز مع فاتورته كل مساء، واشتراط موافقة المدير على أي خصم يتجاوز السياسة.

  • إشغال الأطباء

    بيانات نموذجية

    ما وجدناه: ساعات المساء (من 5 إلى 9 مساءً) محجوزة بنسبة 86%، بينما صباحات أيام الأسبوع (من 9 إلى 12 ظهراً) 44% فقط.

    ماذا يفعل المدير الطبي: نقل جزء من جدول أحد الأطباء إلى المساء، وعرض المواعيد الصباحية أولاً على مرضى المتابعة والباقات.

  • عدم الحضور

    بيانات نموذجية

    ما وجدناه: المواعيد المحجوزة قبل أكثر من 14 يوماً فاتت أصحابها أربعة أضعاف المواعيد المحجوزة لليوم نفسه أو اليوم التالي (24% مقابل 6%).

    ماذا يفعل المدير الطبي: طلب تأكيد للمواعيد البعيدة قبل 3 أيام ثم قبل يوم واحد، وإتاحة المواعيد غير المؤكَّدة لقائمة الانتظار.

  • الباقات

    بيانات نموذجية

    ما وجدناه: من أصل 1,240 جلسة مبيعة ضمن باقات، بقيت 310 جلسات (25%) دون استخدام بعد 6 أشهر من الشراء.

    ماذا يفعل المدير الطبي: تذكير أصحاب الباقات بجلساتهم المتبقية، مع رابط للحجز في الرسالة نفسها.

  • مصادر الإحالة

    بيانات نموذجية

    ما وجدناه: المرضى الذين أحالهم مرضى آخرون شكّلوا 18% من المرضى الجدد، لكنهم 31% ممن ما زالوا يراجعون بعد 12 شهراً.

    ماذا يفعل المدير الطبي: شكر المرضى الذين يُحيلون غيرهم وتسهيل الإحالة، قبل إنفاق المزيد على قنوات جديدة.

ماذا ستقيس

على بياناتك أنت، يتابع التحليل:

  • العلاجات غير المفوترة أو ذات الخصم الزائد كل شهر
  • نسبة الساعات المحجوزة لكل طبيب حسب وقت اليوم
  • نسبة عدم الحضور حسب المدة بين الحجز والموعد، وحسب اليوم والطبيب
  • جلسات الباقات غير المستخدمة وعمرها
  • المرضى الجدد والعائدون حسب مصدر الإحالة

القواعد التي يلتزم بها

  • تبقى بيانات المرضى في أنظمة عيادتك. نعمل من وصول للقراءة فقط أو ملفات تصدير، ودون أسماء حيث لا حاجة إليها.
  • مبني ليلتزم بقواعد البيانات الصحية في الإمارات، ونتفق على مكان معالجة البيانات قبل البدء.
  • الذكاء الاصطناعي يقترح والإنسان يقرّر: كل نتيجة يراجعها شخص، ولا يُتخذ أي إجراء دون موافقتك.
  • الأرقام في هذه الصفحة بيانات نموذجية من عيادة متخيَّلة، وليست نتائج عيادة حقيقية.

هل يناسب هذا عيادتك؟

أخبرنا على واتساب كيف تعمل عيادتك اليوم، وسنقول لك بصراحة إن كان هذا الحل مناسباً لها، وما الخطوة الأولى.

اسألنا على واتساب

لست راضياً بعد الشهر الأول؟ نعيد لك كل ما دفعته لنا.

دراسات حالة أخرى

كل دراسات الحالة
عرض تجريبي للحل

مساعد واتساب يردّ على المرضى ويحجز المواعيد ويرسل التذكيرات

مساعد ذكاء اصطناعي على واتساب العيادة يردّ على الاستفسارات ليلاً ونهاراً بالعربية والإنجليزية، ويحجز المواعيد مباشرة في نظامك، ويرسل التذكيرات ودعوات المتابعة، ويحوّل كل سؤال طبي إلى فريقك.

  • حلول ذكاء اصطناعي وأتمتة ووكلاء مخصّصة
  • عيادات الأسنان
  • عيادات التجميل والجلدية
  • المراكز الطبية
اقرأ دراسة الحالة
عرض تجريبي للحل

رابط واحد لمرضى عيادتك، أيّاً كان النظام الذي تستخدمه

يحجز المرضى، ويتلقّون التذكيرات وإشعارات «نتائجك جاهزة» وتحديثات الزيارة عبر واتساب أو رابط ويب بسيط، بينما تُبقي وصلة ربط كل شيء متزامناً مع النظام الذي تستخدمه عيادتك اليوم.

  • ربط أنظمة العيادة
  • حلول ذكاء اصطناعي وأتمتة ووكلاء مخصّصة
  • المراكز الطبية
  • عيادات الأسنان
  • العلاج الطبيعي والمختبرات والرعاية المساندة
اقرأ دراسة الحالة
سيناريو توضيحي

مدير تقني بدوام جزئي لمجموعة عيادات تنمو: أول 90 يوماً

مجموعة عيادات متخيَّلة من أربعة فروع تستعين بمدير تقني بدوام جزئي. أول 90 يوماً: مراجعة الأنظمة، وخطة الطريق، وقرارات المزوّدين والبناء، وفحوص الامتثال، وفرص الذكاء الاصطناعي، والفريق.

  • مدير تقني بدوام جزئي
  • استشارات تقنية
  • مجموعات العيادات متعددة الفروع
اقرأ دراسة الحالة